结巴分词

结巴分词 (jieba)

结巴分词是一个优秀的中文分词Python库，由孙健开发并开源。它是目前最流行的中文分词工具之一。

主要特点

支持三种分词模式：

• 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析

• 全模式：把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能解决歧义

• 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词

支持繁体分词

支持自定义词典

MIT授权协议

核心算法

基于前缀词典实现高效的词图扫描

生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)

采用了动态规划查找最大概率路径

对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法

优势

1. 简单易用：API设计简洁，上手容易

2. 性能优秀：分词速度快，内存占用少

3. 准确率高：对中文分词效果良好

4. 功能丰富：支持词性标注、关键词提取等功能

5. 可扩展性强：支持自定义词典，可以针对特定领域进行优化

应用场景

文本预处理

搜索引擎

文本挖掘

情感分析

关键词提取

文档分类

机器翻译预处理

注意事项

1. 首次使用时会进行词典加载，可能需要一些时间

2. 对于专业领域文本，建议添加自定义词典以提高准确率

3. 不同的分词模式适用于不同的应用场景，需要根据具体需求选择

结巴分词是中文自然语言处理的重要工具，为中文文本分析提供了强大的基础支持。